近日,由中國交通運輸協會物流投融資分會、蚌埠市人民政府聯合主辦的第九屆中國物流投融資大會成功舉行 。
交通運輸部原部長李盛霖、蚌埠市人民政府市長王誠、中國交通運輸協會物流投融資分會執行主席倪瑋等政府領導,以及中電投融和融資租賃有限公司、中鐵快運股份有限公司、浙江網盛生意寶股份有限公司、雙星集團、運聯中國、商橋物流、京東物流、紅星美凱龍、順和同信等企業代表300余人參加了此次會議 。
北京順和同信科技有限公司CEO顧威就金融科技助力企業降本增效的議題,分享了精彩的觀點與公司的實踐案例 。
深耕物流行業,順和同信正成長為業內重要的新興力量
近年來,誠信缺失一直是令物流行業頭疼的問題之一,攜款跑路、逾期賴賬、扣貨敲詐、惡意理賠等失信欺詐事件時有發生,極大地損害了行業形象,也推高了企業的運營成本和金融風險 。要想改變行業誠信現狀,不僅需要政府部門加強監管,更需要行業配合,信息共享,將人工智能、大數據、物聯網等創新的技術手段應用到業務實踐中 。
同時,小微企業融資難、融資貴的問題一直是近年來社會經濟的一大問題,尤其是物流行業“小、散、亂、差”的特點,金融機構在一些小微物流企業的金融服務支持上是遠遠不夠的 。其核心即在于如何建立小微企業的信用畫像,提升風控效果,同時又能兼顧成本 。
正是在這樣的行業背景下,國內物流行業翹楚順豐速運和智能風控引領者同盾科技強強聯合,合作成立北京順和同信科技有限公司 。公司致力于打造一家全球領先的智能數據分析公司,通過對信息流、資金流、物流等資源的整合,深挖數據價值,為物流、新零售、金融機構等提供創新的風控及供應鏈金融解決方案,助力物流行業誠信體系建設 。
公司目前重點打造了兩大產品體系“物流行業風控解決方案”和“供應鏈金融解決方案” 。
一、物流行業風控解決方案
1、運力風險管理方案 。針對外包承運商、加盟網點、司機、車輛、配送人員等業務主體,通過整合承運商企業、車輛和司機的多維度數據,建立適合上述業務主體的準入模型、風險監控模型及相應的風控策略,并建設了包含決策引擎、大數據分析平臺在內的風險管理系統 。通過該系統,風控人員可以對候選承運商、加盟網點、司機等業務主體進行審核和管理,同時系統支持API接口調用,可以由客戶自身業務系統發起調用,將承運商信息發送至風險管理決策引擎,風險管理引擎可以實時將風險評估結果反饋至客戶自身業務系統 。該產品方案目前已在多家物流企業得到良好的應用 。
2、物流客戶風控方案 。針對物流公司月結后付費客戶,大多數物流公司在如何對其信用評級、實時監控回款風險方面缺乏規范有效的措施 。順和同信在企業工商、司法、稅務、財務以及企業主在金融信貸場景的信用數據基礎上,創新地引入從物流和快遞視角展現的客戶經營銷售數據和黑名單信息,構建了月結客戶準入評分模型、監測模型及相應的風控策略,為合作機構(物流企業或者資金方)提供客戶的全生命周期風險管理服務 。除了物流行業月結客戶風險管理外,在物流保價理賠、空殼公司虛假交易、代收貨款等場景中,也形成了較為成熟的風控解決方案 。
二、供應鏈金融解決方案
1、基于產業鏈的風控方案 。通過企業、個人等外部征信數據及場景中的交易數據(如采購訂單、出入庫單、應收應付單、發票等),打造基于借款主體信用及債項信用的風險管理手段,建立準入、授信、定價、監測模型策略 。可以與資產方或者資金方進行聯合建模 。
2、供應鏈金融服務 。基于金融科技能力連接資產端和資金端,通過科技助貸平臺及數據分析打通供應鏈上下游關系,幫助資產端匹配優質資金,同時幫助資金端獲取優質資產,為資金端提供基于智能數據分析的風控管理手段 。幫助物流企業及產業B2B平臺定制全方位的供應鏈金融解決方案,支持企業的生產經營活動,助力實體經濟發展 。
目前公司在拓展的資產端業務主要有:運費保理、快遞快運企業網點貸、生鮮電商經銷商/供應商融資等;在資金端資源上,公司已與多家穩定且優質的資金方建立合作 。
得益于產業環境的優化,以及企業自身的不斷努力,作為一家剛剛創立一年的企業,順和同信幾乎是從零出發,但很快在人才招攬、智能分析技術、產品開發、商務拓展等方面都取得了巨大的成績,也展現出強大的發展潛力,正在成為行業內一股重要的新興力量 。
本屆大會同期揭曉了2023年度中國物流行業最具投資價值企業名單,根據企業的商業表現(供應鏈效率、市場容量、產業鏈控制力)、未來潛力(業務復制力、科技持續投入)、社會價值三個參評維度,順和同信被評為2023年度物流行業最具投資價值企業 。
【獲2018年度物流行業最具投資價值企業18年新興行業獎，順和同信成新興力量】順和同信CEO顧威表示,順和同信將繼續加大研發及人才引進投入,將物流、風控、科技、金融進行更為深入的跨界融合,打造更多創新的產品及應用,為更好服務實體經濟和普惠金融而努力 。
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